Aller au contenu principal

Screener les CV et scorer les candidats avec l'IA

À la fin de cette recette, chaque candidat sur votre board d'embauche porte un score, une courte liste de forces et de gaps, et une recommandation de shortlist — mesurés contre la même scorecard de rôle, pour que vous entriez en screening avec une liste classée au lieu d'un dossier de CV. Le screening de CV est un travail de lecture et de narration : quelqu'un doit lire chaque candidat contre les must-haves du rôle et transformer une pile de candidatures en shortlist classée. Parce que vos candidats, la scorecard du rôle, et votre calendrier vivent dans un seul workspace, Copera AI peut lire à travers eux et faire ce premier passage pour vous.

Disponibilité : Disponible maintenant — demandez à Copera AI à la demande de scorer et classer chaque candidat contre le rôle, soutenu par une automation optionnelle qui screene chaque nouveau candidat dès qu'il postule. Un coéquipier nommé qui screene tout votre pipeline selon son propre planning arrive en early access.

Ce que ça fait​

Le screening de CV répond à une question, encore et encore : parmi tous ceux qui ont postulé, qui mérite un appel ? L'information est déjà là — elle est juste éparpillée dans une pile de CV et de réponses de candidature. Cette recette la tire en un seul endroit et la score, en deux couches :

  1. Une lecture classée et scorée (Ask Copera AI). À la demande, Copera AI lit chaque candidat sur votre board d'embauche et votre scorecard de rôle, score chacun contre les must-haves que vous avez définis, et écrit le score, quelques forces, les gaps, et une recommandation Shortlist / Maybe / Pass sur chaque ligne. Puis il poste une shortlist classée dans votre canal d'embauche — les meilleurs candidats d'abord, chacun avec une raison d'une ligne. C'est le chemin principal : seule une lecture à travers tout le pool peut le classer.

  2. Un screener d'intake optionnel (Automation). Une petite automation score chaque candidat dès qu'il postule — en extrayant ses détails du formulaire de candidature, en scorant ce texte contre les critères du rôle, en écrivant un score de premier passage sur sa ligne, et en pingant le recruteur quand quelqu'un ressemble à un strong fit. Un score frais attend donc déjà avant que quiconque ouvre le board.

Le score est un premier passage, jamais un verdict. Il classe et explique ; une personne relit encore la shortlist et décide qui avance. Tout reste interne — les scores atterrissent sur votre board d'embauche et un résumé va dans le canal de votre équipe. Rien n'est jamais envoyé à un candidat.

Construisez-le vous-même​

La lecture classée — scorer chaque candidat contre le rôle et ordonner la shortlist — est un travail de lecture et de narration, et le moyen le plus rapide de la produire est de demander à Copera AI (section suivante). Ce que vous construisez ici est la couche en dessous : un board qui tient le contenu de chaque candidat, une scorecard contre laquelle l'IA score, et une automation optionnelle qui screene les candidats à l'arrivée. Faites ça bien et chaque score que Copera AI écrit est ancré dans la même rubrique et des données fraîches.

Configuration unique​

Construire votre board d'embauche

Donnez à chaque candidat une ligne sur un board Candidates avec les colonnes qu'un screen a besoin de lire et remplir : Candidate (text), Role (link ou select), Resume / experience (long text — le contenu que l'IA score réellement), et Resume file (une pièce jointe pour le document original). Puis ajoutez les colonnes de scoring vides dans lesquelles Copera AI écrira : Score (number), Fit (un statut comme Strong fit, Possible, Not a fit), Strengths et Gaps (long text), et Shortlist (un statut comme Shortlist, Maybe, Pass). Nouveau sur les colonnes ? Voir Vue d'ensemble des Boards.

Écrire la scorecard du rôle

Créez une courte scorecard de rôle comme document Copera : les must-haves (compétences requises, années d'expérience, qualifications), les nice-to-haves, les éventuels deal-breakers, et comment vous les pondérez. C'est la rubrique unique contre laquelle chaque candidat est mesuré — écrivez-la une fois, et l'automation et Ask Copera AI scorent tous les deux depuis elle. Copera AI lit vos documents, donc garder la scorecard comme doc signifie que vous réglez la barre en un seul endroit.

Mettre le contenu de chaque CV sur la ligne

Ask Copera AI lit les boards et documents Copera, donc l'expérience de chaque candidat doit vivre en texte sur la ligne pour être scorée. La façon la plus propre est un formulaire de candidature dont les réponses écrivent directement sur une nouvelle ligne candidat (compétences, années, localisation, liens, et un collage de leur CV). Vous pouvez aussi coller le texte d'un CV dans la colonne Resume / experience à la main, ou l'enregistrer comme document Copera lié. Le fichier original peut rester dans la pièce jointe Resume file ou dans Drive pour qu'une personne l'ouvre — l'IA score le texte capturé, pas le fichier.

Automation optionnelle — screener chaque candidat à l'intake​

Cette automation donne à chaque nouveau candidat un score de premier passage dès qu'il postule, pour qu'aucun CV ne reste non lu.

Déclencheur : Form submitted

Publiez votre formulaire de candidature et ajoutez une automation avec un déclencheur Form submitted, pour que chaque candidature démarre le flux et atterrisse comme ligne candidat.

Étape IA : Extraire les détails

Ajoutez une étape AI → Extract qui tire les faits structurés du texte de candidature — compétences, années d'expérience, localisation, et liens — dans des champs que vous pouvez comparer de façon cohérente entre candidats.

Étape IA : Scorer contre le rôle

Ajoutez une étape AI → Classify (ou AI → Generate) qui score le texte capturé contre les critères du rôle que vous écrivez dans son prompt — les mêmes must-haves que votre scorecard. Faites-lui renvoyer un libellé Fit (Strong fit / Possible / Not a fit) et une raison d'une ligne. Elle score les détails du formulaire, un candidat à la fois.

Action : Écrire le score sur la ligne

Ajoutez une action Set field qui écrit le Fit, le Score, et la raison d'une ligne sur la ligne du candidat. Le board porte maintenant une lecture de premier passage sans que personne la tape.

Condition + notifier : flagger les strong fits

Ajoutez une condition qui ne continue que lorsque Fit equals Strong fit, et sur le chemin true un Send direct message (ou Send notification) au recruteur. Les candidats forts ont un regard pendant qu'ils sont encore chauds ; les autres attendent tranquillement dans la file pour la lecture classée complète.

Un candidat à la fois

Cette automation score chaque candidat à sa candidature, depuis le texte de son formulaire — elle ne peut pas ouvrir un fichier CV, et elle ne peut pas lire tous les candidats pour les classer les uns contre les autres. Classer tout le pool est un travail de lecture transversale, exactement ce qu'Ask Copera AI fait ensuite. Tout ce qui précède utilise des blocs Automation documentés ; voir la liste complète dans Automations.

Ou demandez simplement à Copera AI​

C'est le chemin principal vers la shortlist classée, et celui que nous recommandons — parce qu'il lit à travers votre board et scorecard en un passage, Ask Copera AI peut faire ce qu'aucune automation seule ne peut : scorer et classer chaque candidat d'un coup. Ouvrez Ask Copera AI et décrivez-le en français clair :

« Lis le board Candidates pour le rôle Senior Backend Engineer et le document scorecard du rôle. Score chaque candidat de 1 à 5 contre les must-haves de la scorecard. Écris le Score, deux Strengths, leurs plus gros Gaps, et un statut Shortlist (Shortlist, Maybe, ou Pass) de chaque candidat sur sa ligne, avec une raison d'une ligne. Puis poste une shortlist classée dans le canal #hiring — les candidats Shortlist d'abord, chacun avec son score et sa meilleure raison. »

Ask Copera AI lit et cherche les données de votre workspace, donc il ouvre le board et le document scorecard, raisonne sur chaque candidat contre la rubrique que vous lui avez donnée, et rédige les scores. Puis il met à jour les lignes — en écrivant le score, forces, gaps et statut shortlist sur chaque candidat — et poste un message de canal dans #hiring. Avec le mode de permission par défaut Ask before acting, il vous montre une carte de revue avant chaque écriture et avant le post, avec une liste Sources pour que vous puissiez voir exactement quelles lignes et quelle partie de la scorecard il a utilisées. Il ne lit jamais que les candidats et ne poste que dans les canaux que votre propre compte peut déjà atteindre. Voir la liste complète des capacités dans Ce que Copera AI peut faire.

Quelques variations utiles de la même demande :

  • Scorer contre chaque exigence. Ajoutez « …et décompose le score de chaque candidat exigence par exigence, pour que je voie qui est fort en system design mais léger sur l'expérience d'astreinte. » Vous obtenez une lecture par critère, pas juste un chiffre.
  • Calibrer la barre d'abord. Ajoutez « …avant de scorer, recherche à quoi ressemble typiquement un bon background pour ce rôle, et dis-moi les deux ou trois signaux qui comptent le plus. » Copera AI peut rechercher le rôle, puis appliquer la même barre à tout le monde.
  • Garder privé d'abord. Remplacez « poste-le dans #hiring » par « DM la shortlist à moi » pour une lecture personnelle avant que quoi que ce soit soit écrit ou partagé avec le panel.
  • Transformer la shortlist en entretiens. Ajoutez « …puis vérifie mon calendrier et suggère trois créneaux d'entretien cette semaine pour les deux meilleurs candidats. » Copera AI peut lire votre agenda et planifier les réunions pour votre relecture.
  • Creuser. Après qu'il a tourné, demandez « Pourquoi as-tu passé sur ce candidat ? » — il regarde déjà les mêmes lignes et expliquera le score depuis le contenu du CV et la scorecard.

Pour l'avoir en rythme, demandez simplement à la fin de chaque fenêtre de candidature — dictez-le mains libres avec Bankai voice si vous êtes concentré — ou enregistrez le prompt et réutilisez-le pour le prochain rôle. Pour une version qui tourne entièrement seule, voir la section suivante.

En faire un coéquipier permanent​

Early access

Les coéquipiers IA arrivent progressivement. Si vous ne les voyez pas encore dans votre workspace, ils arrivent — tout dans ce guide peut être construit aujourd'hui comme une Automation plus une demande à la demande à Copera AI.

Quand l'un est disponible, vous pouvez confier cette recette entière à un coéquipier nommé — un « Recruiting Screener ». Selon son propre planning et sous sa propre identité, il lit votre board candidats (et la scorecard que vous lui indiquez), score chaque nouveau candidat contre le rôle, écrit le score et le statut shortlist sur chaque ligne, et poste la shortlist classée dans votre canal d'embauche — personne n'a à demander. Les outils de lecture d'un coéquipier sont toujours actifs, et écrire des lignes et poster dans les canaux sont opt-in par agent ; il ne peut pas supprimer de données ni envoyer quoi que ce soit hors de votre workspace, donc le screening reste un briefing interne sûr qui n'atteint jamais un candidat. En attendant, l'automation ci-dessus plus la demande à la demande font le même travail aujourd'hui. En savoir plus dans AI Teammates.

Conseils​

astuce

Gardez un humain dans la boucle, et scorez seulement ce qui compte pour le poste. Le score est un premier passage qui classe et explique — une personne relit encore la shortlist et décide qui avance. Pointez la scorecard vers des critères pertinents pour le poste (compétences, expérience, qualifications) et relisez le writeback avant que quiconque soit écarté. Utilisé ainsi, l'IA vous épargne la première lecture ; elle ne prend pas la décision.

astuce

Écrivez la scorecard une fois, et réutilisez-la partout. La qualité du score est la qualité de votre rubrique. Énoncez les must-haves, nice-to-haves et deal-breakers dans le document scorecard, puis mettez les mêmes critères dans le prompt IA de votre automation et votre demande Ask Copera AI. Une définition appliquée à tout le monde, c'est ce qui garde les scores comparables entre candidats.

astuce

Structurez l'intake pour que le scoring reste équitable. Un formulaire de candidature avec des champs cohérents — années d'expérience, compétences clés, localisation, liens — donne à chaque candidat la même forme d'input, pour que le score reflète le rôle et non qui a écrit le paragraphe le plus poli. Des inputs cohérents font des scores cohérents.

astuce

Relisez le writeback, puis faites confiance. Gardez le mode par défaut Ask before acting pour voir chaque score sur une carte de revue avant qu'il atterrisse sur un candidat. Après quelques exécutions propres vous saurez à quoi vous attendre — et vous pouvez toujours lui faire DM la shortlist d'abord pour une lecture privée avant de poster dans le canal du panel.

Questions fréquentes​

Copera AI peut-il screener les CV et scorer les candidats ?​

Oui. Ask Copera AI lit chaque candidat sur votre board d'embauche et votre scorecard de rôle, score chacun contre les must-haves que vous avez définis, et écrit le score, forces, gaps, et une recommandation de shortlist sur chaque ligne. Il tourne à la demande et, par défaut, montre chaque changement sur une carte de revue avant d'écrire quoi que ce soit. Il screene contre le contenu de CV que vous gardez dans votre workspace en texte, pas en ouvrant un fichier seul.

L'IA décide-t-elle qui embaucher ou rejette-t-elle des candidats seule ?​

Non. Le scorer est une assistance de premier passage qui classe et explique, pas un décideur. Il écrit des scores sur votre board d'embauche interne et poste une shortlist dans votre canal interne ; il ne contacte jamais un candidat. Une personne relit les scores et décide qui avance. Gardez un humain dans la boucle et scorez seulement contre des critères pertinents pour le poste.

Où les CV doivent-ils vivre pour que Copera AI les lise ?​

Ask Copera AI lit vos boards et documents Copera, donc le contenu de CV de chaque candidat doit vivre en texte sur le board d'embauche — capturé via un formulaire de candidature, collé dans une colonne long-text, ou enregistré comme document Copera lié. Le fichier CV original peut rester attaché à la ligne ou dans Drive pour qu'une personne l'ouvre.

Peut-il classer tout le pool d'un coup, ou un candidat à la fois ?​

Les deux, et ils se complètent. Ask Copera AI lit tous les candidats du board en un seul passage et renvoie une shortlist classée. Une Automation score chaque candidat individuellement dès qu'il postule, pour qu'un score frais attende avant que quiconque ouvre le board. Utilisez l'automation pour l'intake et Ask Copera AI pour la lecture classée.

Les données candidats sont-elles utilisées pour entraîner l'IA ?​

Non. Le contenu de votre workspace n'est utilisé que pour répondre à ce que vous avez demandé, jamais pour entraîner des modèles. Ask Copera AI agit aussi en votre nom et dans vos permissions, donc il ne lit que les candidats et poste dans les canaux que votre propre compte peut déjà atteindre.

Voir aussi​