Traccia menzioni del brand e sentiment
Alla fine di questa ricetta avrai un'automazione che ogni mattina cerca sul web chi parla del tuo brand, etichetta ogni menzione come positiva, neutra o negativa, la registra su un board, ti avvisa nel momento in cui compare qualcosa di negativo e posta al team una lettura in linguaggio naturale dell'umore della giornata. La reputazione si muove in fretta, e la differenza tra un problema piccolo e uno pubblico è spesso quanto velocemente te ne sei accorto — così questa pipeline trasforma il controllo sparso e manuale del "ci ha menzionato qualcuno?" in una sorveglianza fissa che gira da sola.
Prontezza: Disponibile ora (costruita come un'Automation, più un'opzionale seconda per un report settimanale di trend). La versione in cui un unico collega con nome possiede la sorveglianza e posta l'umore secondo la sua schedule è in rollout in early access.
Cosa fa
Ogni volta che gira — ad esempio ogni giorno feriale alle 8 — l'automazione fa cinque cose in sequenza:
- Cerca sul web menzioni recenti del brand, dei prodotti e delle persone chiave con un passaggio AI di ricerca web.
- Scompone ogni menzione in un record ordinato: dove è comparsa, il link, lo snippet esatto e quando.
- Legge il tono di ogni menzione e la etichetta Positive, Neutral o Negative.
- Registra ciascuna come riga su un board Brand Mentions — l'archivio ricercabile e filtrabile di tutto ciò che si dice di te.
- Riporta l'umore riassumendo il batch in una lettura breve e postandola nel canale del team — e se una singola menzione è negativa, ti scrive subito invece di aspettare il digest.
Il board diventa la memoria (ogni menzione, ogni tono, per sempre) e il messaggio giornaliero diventa il polso. Poiché il sentiment è salvato per riga, puoi affettarlo come vuoi in seguito: "mostrami ogni menzione Negative del mese scorso" oppure "quale topic riceve la peggior accoglienza?"
Costruiscilo tu
Setup una tantum
Crea un board con una tabella per le menzioni. Aggiungi colonne per Source (dove è comparsa — una pubblicazione, una piattaforma social, un forum), Link (URL), Snippet (il testo citato, come rich text), Sentiment (single-select con opzioni Positive, Neutral, Negative), Topic (un select tipo Product, Support, Pricing, PR) e Date. Questo board è sia la coda live sia l'archivio a lungo termine.
Elenca cosa deve cercare la sorveglianza: il nome del brand e i refusi più comuni, i nomi dei prodotti, gli executive chiave e il tagline o handle principale. Li incollerai nel passaggio di ricerca. Termini specifici trovano menzioni migliori di uno solo vago.
Lo scanner giornaliero delle menzioni
Questa è l'automazione centrale.
Aggiungi un trigger Schedule impostato su quando vuoi lo sweep — ad esempio ogni giorno feriale alle 8:00. Fallo girare più spesso (alcune volte al giorno, o ogni ora) se il brand si muove in fretta e vuoi i negativi in evidenza prima.
Aggiungi un passaggio AI → Web research e digli i termini di ricerca. Raccoglie materiale attuale e citato da tutto il web — news, blog, forum, recensioni e post social indicizzati — e restituisce ciò che ha trovato.
Aggiungi un passaggio AI → Extract per trasformare quella ricerca in un elenco pulito e strutturato — una voce per menzione, ciascuna con source, link, snippet e date. Extract tira fuori quei campi dal testo libero della ricerca così i passaggi successivi hanno qualcosa di ordinato su cui lavorare.
Aggiungi un passaggio For each su quell'elenco così i passaggi seguenti girano una volta per ogni menzione trovata.
Dentro il loop, aggiungi un passaggio AI → Sentiment sullo snippet della menzione. Legge il tono e restituisce Positive, Neutral o Negative. Aggiungi anche un passaggio AI → Classify se vuoi raggruppare ogni menzione per Topic (Product, Support, Pricing, PR) nello stesso momento.
Aggiungi un'azione Create row sulla tabella Brand Mentions. Mappa source, link, snippet e date nelle relative colonne, imposta Sentiment sul punteggio appena ottenuto e imposta Topic se l'hai classificato. Ogni menzione ha ora una casa permanente e filtrabile.
Sempre dentro il loop, aggiungi una Condition che confronta Sentiment — continua solo quando equals Negative. Sul ramo true, aggiungi un Send direct message (a te) o un Post channel message (a un canale dedicato #brand-watch) con lo snippet e il link. È ciò che trasforma un log in un sistema di early warning — senti i cattivi entro un ciclo, non alla review settimanale.
Dopo il loop, aggiungi un passaggio AI → Summarize sul batch per scrivere una lettura breve della giornata — quante menzioni, l'inclinazione complessiva e qualsiasi cosa notevole. Poi aggiungi un'azione Post channel message per lasciare quel riepilogo nel canale marketing o comms. Quel messaggio giornaliero è il polso del team su come sta atterrando il brand.
Preferisci l'email a un post nel canale per la lettura giornaliera? Sostituisci il passaggio finale con un'azione Send or draft email e invia il riepilogo dell'umore alla lista comms. Usa la modalità draft se vuoi che una persona dia un'occhiata al wording prima che esca a un pubblico più ampio.
Opzionale: un report settimanale di trend
Lo scanner giornaliero già riporta ogni giorno. Per avere anche una vista "come stiamo andando di trend?", aggiungi una seconda automazione settimanale che rilegge il board.
Aggiungi un trigger Schedule — ad esempio venerdì alle 16:00.
Aggiungi un'azione Find rows sulla tabella Brand Mentions, filtrata alle righe con una Date negli ultimi sette giorni.
Aggiungi un passaggio AI → Summarize su quelle righe: lo split del sentiment (quanti Positive vs. Negative), quali topic hanno spinto ciascuno e come l'umore si è spostato rispetto alla settimana scorsa.
Aggiungi un'azione Post channel message per il team, o Create document per tenere un log settimanale in corso, o Send or draft email alla leadership. Scegli dove il team guarda già.
Oppure chiedilo a Copera AI
Non devi assemblare il grafo a mano. Apri Ask Copera AI e descrivi l'esito:
"Crea un board Brand Mentions con colonne per source, link, snippet, sentiment, topic e date. Poi costruisci un'automazione che ogni giorno feriale alle 8 cerca sul web menzioni di Acme e dei nostri prodotti, etichetta il sentiment di ogni menzione, la registra come riga, mi manda un DM ogni volta che una menzione è negativa e posta un riepilogo dell'umore complessivo della giornata nel canale Marketing."
Ask Copera AI può creare il board e le sue colonne, poi pianificare, bozzare e assemblare l'automazione per te. Con la modalità di permesso predefinita Ask before acting, mostra una review card per ogni modifica prima che venga creata qualsiasi cosa — così approvi board e automazione prima che esistano. Vedi What Copera AI Can Do per l'elenco completo di ciò che può costruire.
Fallo diventare un collega fisso
Gli AI teammates fissi sono in rollout graduale. Quando uno è disponibile nel tuo workspace, puoi affidare tutta questa sorveglianza a un unico collega con nome — un "Brand Analyst" — che esegue lo sweep secondo la sua schedule, registra ogni menzione sul board e posta l'umore della giornata nel canale sotto la propria identità. Se non vedi ancora i teammates nel workspace, stanno arrivando — tutto in questa guida si può costruire oggi come Automation.
Consigli
Dagli buoni termini di ricerca. La ricerca web trova ciò a cui la punti. Elenca il nome del brand e i refusi comuni, i nomi dei prodotti, le persone chiave e l'handle o tagline — termini vaghi restituiscono menzioni vaghe. Rivedi l'elenco ogni volta che lanci qualcosa di nuovo.
Instrada i negativi alla persona giusta, in fretta. Il ramo di escalation è la parte più preziosa di questa ricetta. Punta il DM delle menzioni negative a chi possiede la reputazione — lead PR, community manager o founder — così un problema in fermento raggiunge un umano entro un ciclo di scansione.
Vai più a fondo del web aperto quando ti serve. Il passaggio di ricerca web copre ciò che i motori di ricerca indicizzano. Per il flusso completo di una piattaforma specifica, aggiungi un'azione authenticated HTTP che chiama un'API di social listening che già usi, poi fai passare i risultati dagli stessi passaggi di sentiment e registrazione. Vedi Connectors per come funzionano le chiamate esterne.
Imposta un spend cap sullo scanner. Poiché ricerca e punteggia in un loop, dai all'automazione uno spend cap per-automazione così un giorno di news rumorose non può mai superare un budget che scegli tu. L'usage dashboard mostra esattamente dove vanno i crediti.
Domande frequenti
Copera può tracciare menzioni del brand e sentiment in automatico?
Sì. Un'automazione pianificata esegue un passaggio AI di ricerca web sui termini del brand, estrae ogni menzione, la etichetta Positive, Neutral o Negative con un passaggio AI di sentiment e la registra come riga su un board Brand Mentions. Poi riassume l'umore della giornata nel canale del team e può inviarti un DM nell'istante in cui compare una menzione negativa.
Come rileva Copera il sentiment di una menzione?
Un passaggio AI di sentiment legge il testo di ogni menzione e ne classifica il tono come Positive, Neutral o Negative. Il punteggio viene scritto in una colonna Sentiment sulla riga, così puoi filtrare, ordinare e fare report su come le persone percepiscono il brand nel tempo.
Può avvisarmi quando qualcuno pubblica qualcosa di negativo?
Sì. Aggiungi una condizione che verifica se il sentiment della menzione è Negative; sul ramo true, inviati un messaggio diretto o una notifica in-app, oppure posta su un canale dedicato. Le menzioni negative ti raggiungono entro un ciclo di scansione invece che alla review settimanale.
Il tracker monitora i social media?
Il passaggio di ricerca web cerca sul web pubblico, che include molti post social, forum, recensioni e articoli di news indicizzati dai motori di ricerca. Per il flusso completo di una piattaforma specifica, aggiungi un'azione HTTP autenticata che preleva da un'API di social listening che già usi, poi fai passare quei risultati dagli stessi passaggi di sentiment e registrazione.
Con che frequenza Copera controlla le nuove menzioni?
Con la frequenza che imposti con il trigger Schedule — ogni mattina feriale, alcune volte al giorno o ogni ora. Ogni esecuzione cerca menzioni recenti, così il board Brand Mentions e il riepilogo dell'umore restano aggiornati senza controlli manuali.
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