Markenerwähnungen und Sentiment tracken
Am Ende dieses Rezepts haben Sie eine Automation, die jeden Morgen im Web sucht, wo Menschen über Ihre Marke sprechen, jede Erwähnung als positiv, neutral oder negativ taggt, sie auf einem Board protokolliert, Sie im Moment einer negativen Erwähnung anpingt und eine verständliche Einschätzung der Tagesstimmung an Ihr Team postet. Reputation bewegt sich schnell — und der Unterschied zwischen einem kleinen und einem öffentlichen Problem ist oft, wie schnell Sie es bemerkt haben. Diese Pipeline macht aus dem verstreuten, manuellen „Hat uns jemand erwähnt?“-Checken eine stehende Wache, die von allein läuft.
Bereitschaft: Jetzt verfügbar (als eine Automation gebaut, plus optional eine zweite für einen wöchentlichen Trendbericht). Die Variante, in der ein einzelnes benanntes Teammitglied die Wache führt und die Stimmung nach eigenem Zeitplan postet, rollt im Early Access aus.
Was es tut
Jedes Mal, wenn sie läuft — z. B. jeden Werktag um 8 Uhr — macht die Automation fünf Dinge nacheinander:
- Durchsucht das Web nach aktuellen Erwähnungen Ihrer Marke, Produkte und Schlüsselpersonen mit einem KI-Webrecherche-Schritt.
- Zerlegt jede Erwähnung in einen sauberen Datensatz: wo sie erschien, der Link, das exakte Snippet und wann.
- Liest den Ton jeder Erwähnung und taggt sie Positive, Neutral oder Negative.
- Protokolliert jede als Zeile auf einem Brand Mentions-Board — Ihr durchsuchbares, filterbares Archiv von allem, was über Sie gesagt wurde.
- Meldet die Stimmung, indem sie den Batch zu einer kurzen Einschätzung zusammenfasst und in Ihren Teamkanal postet — und wenn eine einzelne Erwähnung negativ ist, schreibt sie Ihnen sofort, statt auf den Digest zu warten.
Das Board wird zum Gedächtnis (jede Erwähnung, jeder Ton, dauerhaft), die tägliche Nachricht zum Puls. Weil Sentiment pro Zeile gespeichert ist, können Sie später beliebig schneiden: „zeige mir jede Negative-Erwähnung des letzten Monats“ oder „welches Thema kommt am schlechtesten an?“
So bauen Sie es selbst
Einmaliges Setup
Legen Sie ein Board mit einer Tabelle für Erwähnungen an. Spalten für Source (wo es erschien — Publikation, Social-Plattform, Forum), Link (URL), Snippet (zitierter Text als Rich Text), Sentiment (Single-Select mit Positive, Neutral, Negative), Topic (Select wie Product, Support, Pricing, PR) und Date. Dieses Board ist gleichzeitig Ihre Live-Queue und Ihr Langzeitarchiv.
Listen Sie auf, wonach die Wache suchen soll: Markenname und häufige Tippfehler, Produktnamen, wichtige Führungskräfte sowie Claim oder Handle. Diese fügen Sie in den Recherche-Schritt ein. Spezifische Begriffe finden bessere Erwähnungen als ein vager Einzelbegriff.
Der tägliche Mention-Scanner
Das ist die Kern-Automation.
Fügen Sie einen Schedule-Trigger hinzu — z. B. jeden Werktag um 8:00. Laufen Sie häufiger (mehrmals täglich oder stündlich), wenn sich Ihre Marke schnell bewegt und Negative früher auftauchen sollen.
Fügen Sie einen AI → Web research-Schritt hinzu und geben Sie Ihre Suchbegriffe ein. Er sammelt aktuelle, zitierte Quellen im Web — News, Blogs, Foren, Reviews und indexierte Social-Posts — und liefert, was er gefunden hat.
Fügen Sie einen AI → Extract-Schritt hinzu, der die Recherche in eine saubere, strukturierte Liste verwandelt — ein Eintrag pro Erwähnung mit source, link, snippet und date. Extract holt diese Felder aus dem freien Recherchetext, damit die späteren Schritte etwas Ordentliches haben.
Fügen Sie einen For each-Schritt über diese Liste hinzu, damit die folgenden Schritte einmal pro gefundener Erwähnung laufen.
Innerhalb der Schleife einen AI → Sentiment-Schritt auf dem Snippet der Erwähnung. Er liest den Ton und liefert Positive, Neutral oder Negative. Ergänzen Sie optional AI → Classify, wenn Sie jede Erwähnung zugleich nach Topic (Product, Support, Pricing, PR) bucketen wollen.
Fügen Sie eine Create row-Aktion auf der Brand-Mentions-Tabelle hinzu. Mappen Sie source, link, snippet und date in die Spalten, setzen Sie Sentiment auf den Score und Topic, falls klassifiziert. Jede Erwähnung hat jetzt einen dauerhaften, filterbaren Platz.
Weiter in der Schleife: eine Condition, die Sentiment vergleicht — nur weiter, wenn es equals Negative. Auf dem true-Zweig eine Send direct message (an Sie) oder Post channel message (an einen eigenen #brand-watch-Kanal) mit Snippet und Link. So wird aus einem Log ein Frühwarnsystem — Sie hören von den schlechten Fällen innerhalb eines Zyklus, nicht erst im Wochenreview.
Nach der Schleife einen AI → Summarize-Schritt über den Batch für eine kurze Tageseinschätzung — wie viele Erwähnungen, die Gesamttendenz, Auffälliges. Dann eine Post channel message-Aktion in Ihren Marketing- oder Comms-Kanal. Diese tägliche Nachricht ist der Puls Ihres Teams, wie die Marke ankommt.
Lieber E-Mail statt Kanalpost für die tägliche Einschätzung? Tauschen Sie den letzten Schritt gegen Send or draft email und senden Sie die Stimmungszusammenfassung an Ihre Comms-Liste. Nutzen Sie den draft-Modus, wenn ein Mensch die Formulierung vor einem größeren Verteiler prüfen soll.
Optional: wöchentlicher Trendbericht
Der tägliche Scanner meldet bereits jeden Tag. Für eine „Wie entwickeln wir uns?“-Sicht fügen Sie eine zweite, wöchentliche Automation hinzu, die das Board zurückliest.
Fügen Sie einen Schedule-Trigger hinzu — z. B. Freitag um 16:00.
Fügen Sie eine Find rows-Aktion auf der Brand-Mentions-Tabelle hinzu, gefiltert auf Zeilen mit Date in den letzten sieben Tagen.
Fügen Sie einen AI → Summarize-Schritt über diese Zeilen hinzu: Sentiment-Split (wie viele Positive vs. Negative), welche Themen jeweils treiben und wie sich die Stimmung zur Vorwoche verschoben hat.
Eine Post channel message fürs Team, eine Create document-Aktion für ein laufendes Wochenprotokoll oder Send or draft email an die Führung — dorthin, wo Ihr Team ohnehin hinschaut.
Oder fragen Sie einfach Ask Copera AI
Sie müssen den Graphen nicht von Hand zusammensetzen. Öffnen Sie Ask Copera AI und beschreiben Sie das Ergebnis:
"Create a Brand Mentions board with columns for source, link, snippet, sentiment, topic, and date. Then build an automation that every weekday at 8 AM searches the web for mentions of Acme and our products, tags each mention's sentiment, logs it as a row, sends me a DM whenever a mention is negative, and posts a summary of the day's overall mood to the Marketing channel."
Ask Copera AI kann das Board und seine Spalten anlegen und die Automation planen, entwerfen und zusammenbauen. Mit dem Default Ask before acting zeigt es vor jeder Änderung eine Review-Karte — Sie freigeben Board und Automation, bevor sie existieren. Siehe What Copera AI Can Do für die volle Liste.
Machen Sie es zu einem festen Teammitglied
Feste KI-Teammitglieder rollen schrittweise aus. Wenn eines in Ihrem Workspace verfügbar ist, können Sie diese ganze Wache an ein benanntes Teammitglied — einen „Brand Analyst“ — übergeben, das den Sweep nach eigenem Zeitplan ausführt, jede Erwähnung auf dem Board protokolliert und die Tagesstimmung unter eigener Identität in Ihren Kanal postet. Wenn Sie Teammitglieder noch nicht sehen: Sie sind unterwegs — alles in diesem Guide lässt sich heute als Automation bauen.
Tipps
Füttern Sie gute Suchbegriffe. Webrecherche findet, worauf Sie zeigen. Listen Sie Markennamen und häufige Tippfehler, Produktnamen, Schlüsselpersonen sowie Handle oder Claim — vage Begriffe liefern vage Erwähnungen. Überarbeiten Sie die Liste, wenn Sie etwas Neues launchen.
Routen Sie Negative schnell an die richtige Person. Der Eskalationszweig ist der wertvollste Teil dieses Rezepts. Zeigen Sie die Negative-DM auf die Person, die Reputation besitzt — PR-Lead, Community Manager oder Founder — damit ein entstehendes Thema innerhalb eines Scan-Zyklus einen Menschen erreicht.
Gehen Sie tiefer als das offene Web, wenn nötig. Der Webrecherche-Schritt deckt ab, was Suchmaschinen indexieren. Für den vollen Stream einer Plattform fügen Sie eine authentifizierte HTTP-Aktion hinzu, die eine Social-Listening-API aufruft, die Sie bereits nutzen, und speisen die Ergebnisse durch dieselben Sentiment- und Logging-Schritte. Siehe Connectors.
Setzen Sie ein Spend-Cap auf den Scanner. Weil er in einer Schleife recherchiert und bewertet, geben Sie der Automation ein per-Automation-Spend-Cap, damit ein lauter News-Tag nie ein Budget überschreitet, das Sie wählen. Das Usage-Dashboard zeigt, wohin Credits gehen.
Häufig gestellte Fragen
Kann Copera Markenerwähnungen und Sentiment automatisch tracken?
Ja. Eine geplante Automation führt einen KI-Webrecherche-Schritt über Ihre Markenbegriffe aus, extrahiert jede Erwähnung, taggt sie Positive, Neutral oder Negative mit einem KI-Sentiment-Schritt und protokolliert sie als Zeile auf einem Brand-Mentions-Board. Anschließend fasst sie die Tagesstimmung für Ihren Teamkanal zusammen und kann Sie per DM benachrichtigen, sobald eine negative Erwähnung auftaucht.
Wie erkennt Copera das Sentiment einer Erwähnung?
Ein KI-Sentiment-Schritt liest den Text jeder Erwähnung und klassifiziert den Ton als Positive, Neutral oder Negative. Der Score wird in eine Sentiment-Spalte der Zeile geschrieben, sodass Sie filtern, sortieren und über die Zeit auswerten können, wie Menschen über Ihre Marke denken.
Kann es mich alarmieren, wenn jemand etwas Negatives postet?
Ja. Fügen Sie eine Bedingung hinzu, die prüft, ob das Sentiment Negative ist; auf dem true-Zweig senden Sie sich eine Direktnachricht oder In-App-Benachrichtigung oder posten in einen eigenen Kanal. Negative Erwähnungen erreichen Sie innerhalb eines Scan-Zyklus statt erst im Wochenreview.
Überwacht der Tracker Social Media?
Der Webrecherche-Schritt durchsucht das öffentliche Web — darunter viele Social-Posts, Foren, Reviews und Nachrichtenartikel, die Suchmaschinen indexieren. Für den vollen Stream einer Plattform fügen Sie eine authentifizierte HTTP-Aktion hinzu, die eine Social-Listening-API abruft, die Sie bereits nutzen, und speisen die Ergebnisse durch dieselben Sentiment- und Logging-Schritte.
Wie oft prüft Copera auf neue Erwähnungen?
Nach dem Zeitplan, den Sie mit dem Schedule-Trigger festlegen — jeden Werktagmorgen, mehrmals am Tag oder stündlich. Jeder Lauf sucht nach aktuellen Erwähnungen, sodass Ihr Brand-Mentions-Board und die Stimmungszusammenfassung aktuell bleiben, ohne manuelles Nachschauen.
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- Wettbewerber und Markt überwachen — die Kehrseite dieser Wache: Rivalen und Marktbewegungen statt sich selbst
- Automations — die volle Trigger-, Bedingungs-, Aktions- und KI-Schritt-Referenz
- What Copera AI Can Do — alles, was der Assistent bauen und ausführen kann
- Deep Research — bei Bedarf eine tiefere, zitierte Untersuchung zu einer Erwähnung oder Reputationsfrage
- Connectors — externe Apps und APIs an Ihre Automations anbinden
- Was Sie mit Copera AI bauen können — das volle Playbook