Copera vs Make: Vollständiger Vergleich 2026

Make ist eine Per-Execution-Integrationsplattform, die Tools verdrahtet, für die Sie separat zahlen. Copera ist ein kostenloser Arbeitsbereich mit integrierten, KI-nativen Automations, die direkt neben Ihren Boards, Dokumenten, Chat und Meetings leben — beschreiben Sie sie in natürlicher Sprache, legen Sie native KI-Schritte in den Flow und erreichen Sie externe Apps mit Connectors.

Das sind nicht dieselbe Art Produkt, und der ehrliche Vergleich beginnt dort. Make (früher Integromat) ist eine best-in-class visuelle Integrationsplattform — ein iPaaS —, die Daten zwischen Tausenden separater Apps bewegt und jedes Modul metert, das ein Scenario ausführt. Copera ist ein einheitlicher Arbeitsbereich, in dem die Tools kostenlos sind und die Automation-Engine integriert ist — sodass derselbe Graph, der bei einem Formular eine Zeile erstellt, auch aus einem beendeten Meeting zugewiesene Tasks machen, eine E-Mail zum Review entwerfen und ein Recap posten kann. Wenn Sie bewerten „wie automatisiere ich die Arbeit meines Teams“, hier der Vergleich der beiden Ansätze.

Auf einen Blick

Kategorie	Copera	Make
Was es ist	Ein kostenloser All-in-one-Arbeitsbereich mit integrierter Automation-Engine	Eine visuelle Integrationsplattform (iPaaS), die Apps verbindet, die Sie woanders betreiben
Wo Automations leben	Neben Ihren eigenen Boards, Docs, Chat und Meetings	Zwischen separaten Drittanbieter-Apps
Handelt auf den eigenen Daten eines Arbeitsbereichs	Ja — erstellt und aktualisiert Boards, Zeilen, Docs, Nachrichten und Meetings	Kein nativer Arbeitsbereich — bewegt Daten zwischen anderen Apps
KI, die handelt	Ask Copera AI baut Boards und Zeilen, entwirft und sendet Nachrichten und E-Mails und plant Meetings	Make AI Agents handeln über die Apps, die Make verbindet; kein eigener einheitlicher Arbeitsbereich
Automation-Engine + externe Connectors	Integrierte Engine plus native Connectors: WordPress, Socials, Google, Slack, WhatsApp, GitHub, HubSpot, HTTP	Das Kernprodukt; etwa 3.000 App-Integrationen (größte Stärke)
Native KI-Schritte im Flow	Generieren, zusammenfassen, klassifizieren, extrahieren, übersetzen, Sentiment	AI-Module plus Make AI Agents
Describe-to-Build	Ja — natürliche Sprache stellt den Graph zusammen	Ja — KI-gestütztes Scenario-Building
Meeting-getriebene Automation	Ja — Trigger auf fertige Meeting-Transkription	Nein — Make hat keine eigenen Meetings
Gebündelte Kollaborationstools	Chat, Meetings, Docs, Drive, E-Signaturen, Inbox — alles kostenlos	Keine — Make ist Middleware (plus Data Stores)
Developer-Zugriff (MCP, CLI, API)	Gehosteter MCP-Server, Copera CLI und Public API — alles kostenlos	REST API, Developer Platform und MCP-Support
Preismodell	Kostenlose Plattform für unbegrenzte Mitglieder; zahlen nur für KI- + Automation-Credits	Gestuftes Abo, gemetert nach Credits pro Modul-Run — zusätzlich zu den verbundenen Apps

Zwei verschiedene Jobs

Der klarste Weg zu wählen ist, den Job zu benennen.

Makes Job ist Orchestrierung. Sie behalten Ihr Project Tool, CRM, E-Mail, Formulare und Spreadsheets — jeweils ein separates Abo — und Make verdrahtet sie auf einer visuellen Canvas. Ein Trigger in einer App feuert eine Kette von Modulen über andere, mit echter Control-Flow-Tiefe: Router zum Verzweigen, Iteratoren zum Loopen, Aggregatoren zum Kombinieren, Filter und Error Handler. Seine Stärke ist Breite und Präzision: Es spricht mit Tausenden Apps, sodass fast alles mit fast allem reden kann. Sie zahlen pro Modul, das ein Scenario ausführt, gemetert als Credits.

Coperas Job ist der Arbeitsbereich selbst. Ihre Boards, Dokumente, Chat, Meetings, Drive, Inbox und E-Signaturen leben bereits an einem Ort — kostenlos, für unbegrenzte Mitglieder — und die Automation-Engine ist integriert und handelt direkt auf diesen einheitlichen Daten. Es gibt keine Daten zwischen Apps zu shutteln, weil die Daten schon zusammen sind. Sie zahlen nur für die Intelligenz und die ausgeführte Arbeit, gemetert als KI- und Automation-Credits.

Keines ersetzt das andere vollständig. Aber für den großen Anteil an Automation, der wirklich um die eigene Teamarbeit geht — Intake auf ein Board, Erinnerungen vor einem Fälligkeitsdatum, ein Meeting, das zu Tasks wird, ein Statuswechsel, der ein Datum stempelt und einen Kanal benachrichtigt — macht Copera das nativ, neben den Daten, ohne Per-Execution-Meter auf einem Stack von Per-Seat-Tools.

Die Automation-Engine

Copera Automations ist eine visuelle Engine. Jede Automation ist ein Graph, den Sie ausführen können.

• Ein Trigger startet sie: Zeile erstellt, aktualisiert oder gelöscht; ein bestimmtes Feld geändert; Kommentar hinzugefügt; öffentliches Formular eingereicht; Action-Button geklickt; SLA-Breach; Workflow-Übergang oder Approval abgeschlossen; Datum erreicht (inkl. Offsets wie „3 Tage vor Fälligkeit“ oder „7 Tage nach dem letzten Kommentar“); wiederkehrender Schedule; oder fertige Meeting-Transkription.
• Conditions verzweigen den Flow in true- und false-Pfade, vergleichen Werte, filtern die auslösende Zeile, verzweigen nach von-nach-Feldänderung oder wer getriggert hat, oder werten eine Formel aus — kombiniert mit AND/OR-Gruppen.
• Actions erledigen die Arbeit: Zeilen erstellen, aktualisieren, duplizieren oder verschieben; Felder setzen, leeren, kopieren oder inkrementieren; Nutzer zuweisen; Daten setzen; verknüpfte Zeilen aktualisieren; SLA-Timer steuern; Benachrichtigungen, E-Mails, Chat-Nachrichten oder DMs senden; Dokumente erstellen; authentifizierten Webhook aufrufen.
• KI-Schritte lesen und schließen im Flow: generieren, zusammenfassen, klassifizieren, extrahieren, übersetzen und Sentiment erkennen. Auf der Meeting-Oberfläche kann ein KI-Agent-Schritt Boards nachschlagen, die richtigen Zeilen und Personen finden, Zeilen erstellen oder aktualisieren, Nachrichten posten und E-Mails entwerfen oder senden, dann berichten, was er getan hat.

Bauen Sie per Drag-and-drop von Blocks auf einer Canvas mit Live-Validierung, oder beschreiben Sie in natürlicher Sprache und lassen Sie Copera den Graph zusammenstellen, die genannten Spalten, Kanäle und Personen auflösen und erklären, was gebaut wurde. Make ist berühmt für seinen visuellen Scenario Builder — eine echte Stärke — aber Makes Canvas orchestriert Apps, die außerhalb leben, während die Engine von Copera auf einem Arbeitsbereich handelt, der Ihre Daten bereits hält.

Externe Apps erreichen

Copera-Automations stoppen nicht am Rand des Arbeitsbereichs. Native Connectors publizieren und synchronisieren zu WordPress, X, LinkedIn, Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, Google (Calendar-Events, Gmail senden, Drive-Upload, Sheets append/read/update), Slack, WhatsApp, GitHub (Issue erstellen) und HubSpot (Contact upsert), mit authentifiziertem HTTP für alles, was nicht auf der Liste steht. Authentifizierung läuft über einen Workspace-Connection-Vault (App-Passwort, Access Token, API Key oder OAuth).

Das ist ein fokussiertes, natives Set für die häufigsten externen Ziele — Content publizieren, Sheet syncen, Issue anlegen, Contact aktualisieren, Nachricht senden. Es ist nicht Makes Directory mit etwa dreitausend Apps, und das ist der ehrliche Trade: Copera deckt die häufigen Fälle in einem kostenlosen Arbeitsbereich ab, Make den langen Schwanz über die gesamte SaaS-Landschaft.

Meeting-getriebene Automation

Hier etwas, was Make strukturell nicht kann, weil es keine eigenen Meetings hat: Automations, die von einer fertigen Meeting-Transkription starten. Eine Copera-Meeting-Automation lädt das Transkript, führt einen KI-Schritt zum Zusammenfassen oder Extrahieren von Action Items aus und erstellt dann Zeilen auf einem Board (auto-gestempelt „AI-Created“), entwirft oder sendet eine E-Mail, postet eine Kanalnachricht oder erstellt ein Dokument — automatisch, als Draft zum Review oder hinter einer Freigabe. Weil Meeting, Transkript, Board und Kanal im selben Arbeitsbereich sind, läuft der ganze Flow einfach. Siehe Meeting-KI-Zusammenfassungen.

Dialogbasierte KI, die baut und handelt

Jenseits des visuellen Builders kann Ask Copera AI Automations aus einem Gespräch bauen und ausführen und über den Arbeitsbereich direkt handeln — Boards, Tabellen, Spalten und Zeilen erstellen, Nachrichten und E-Mails entwerfen und senden und Meetings planen — mit einem Permission Mode, den Sie steuern (Nur planen, Vor dem Handeln fragen als Standard, oder für Admins Handeln ohne zu fragen oder Handeln außer Löschen) und immer im Rahmen Ihrer eigenen Berechtigungen. Siehe was Copera AI kann für die volle, ehrliche Capability-Liste.

Make hat auch ernsthaft in KI investiert: Make AI Agents können schließen, den nächsten Schritt entscheiden und Scenarios über seine Integrationen auslösen, und Make verbindet sich mit führenden KI-Modell-Anbietern. Der Unterschied ist, wo die Intelligenz operiert. Der Assistent von Copera handelt in einem Arbeitsbereich, der Ihre Arbeit und Ihren Kontext hält; die Agents von Make operieren über die separaten Apps, die Make verbindet.

Early Access

KI-Teammates — stehende, benannte Agenten, die nach Schedule unter eigener Identität laufen — werden schrittweise ausgerollt. Wenn Sie sie noch nicht sehen, lässt sich alles hier heute als Automation bauen.

Copera ist auch an beiden Enden offen: hängen Sie einen externen MCP-Server an, damit Ask Copera Ihre eigenen Tools aufrufen kann, oder steuern Sie Copera über die Copera CLI oder die Public API — alles kostenlos.

Preis und Wert

Make ist nach Abo-Tier bepreist (Free Plan, dann Core, Pro, Teams und Enterprise), und jedes Tier enthält ein monatliches Kontingent an Credits — der Per-Execution-Meter, den Make 2025 von „Operations“ umbenannt hat, wobei ein Standard-Modul-Run einen Credit kostet und KI- oder Code-Schritte mehr. Dieser Meter sitzt auf den Per-Seat-Apps, die Make verbindet — Ihre Gesamtkosten sind Make plus jede App in der Kette.

Coperas Plattform ist kostenlos für unbegrenzte Mitglieder, und seine Automations sind als Automation-Credits gemetert (Standard-Action-Schritte verbrauchen Credits; Triggers, Conditions und Test-Schritte nicht), mit einem Usage-Dashboard und einem Spend-Cap pro Automation, damit eine busy Automation nie über ein von Ihnen gesetztes Limit läuft. KI-Schritte ziehen aus gepoolten KI-Credits. Sie werden nie für Mitglieder, Boards, Rollen oder die Kollaborationstools selbst belastet.

Gewinner: Copera für die Automation der eigenen Teamarbeit zu vorhersehbaren All-in-Kosten; Make, wenn der Wert speziell im Verbinden vieler separater Apps liegt.

Wo Make weiterhin gewinnt

Glaubwürdigkeit zählt, also die ehrliche Seite. Makes App-Directory ist weit größer — etwa dreitausend Integrationen, weit über das fokussierte Set von Copera — und Make ist eine dedizierte, tief fähige Integrationsplattform. Sein visueller Scenario Builder bietet Control-Flow-Tiefe, die eine workspace-native Engine nicht zu matchen versucht: Router, Iteratoren, Aggregatoren, Error Handler, wiederverwendbare Data Stores und eine organisationsweite Map, wie Scenarios Apps und Daten verbinden. Es ist app-agnostische Middleware — es verbindet die Tools, die Sie bereits betreiben, ohne Sie zu bitten, Ihre Arbeit in ein neues Zuhause zu ziehen — und seine AI Agents bringen agentische Automation über diese gesamte App-Landschaft. Zum Orchestrieren eines Sprawl nischer SaaS-Produkte, die keinen Arbeitsbereich teilen, oder für komplexe Multi-App-Datenpipelines ist Make der Spezialist und bleibt die stärkste Wahl.

Warum Teams Copera gegenüber Make wählen

• Automation lebt neben der Arbeit — kein Shutteln von Daten zwischen Apps, weil Boards, Docs, Chat und Meetings bereits in einem Arbeitsbereich sind.
• Die Tools sind kostenlos; die Intelligenz ist das Produkt — Sie zahlen nicht pro Seat für den Arbeitsbereich oder pro Modul für Basic Automation; Sie zahlen nur für KI- und Automation-Credits.
• Native KI-Schritte im Flow — generieren, zusammenfassen, klassifizieren, extrahieren, übersetzen und Sentiment, plus Describe-to-Build.
• Meeting-getriebene Automation — aus einem Transkript automatisch zugewiesene Tasks, ein Recap und eine E-Mail machen.
• Ein Assistent, der baut und handelt — Ask Copera AI stellt Automations zusammen und handelt über den Arbeitsbereich, mit einem Permission Mode, den Sie steuern.
• Vorhersehbare Kosten — eine kostenlose Plattform, transparente Credits, Spend-Caps pro Automation.

Zusammenfassung

Kategorie	Gewinner
Automation der eigenen Arbeitsbereichsdaten	Copera
Native KI-Schritte im Flow	Copera
Meeting-getriebene Automation	Copera
Gebündelte Kollaborationstools	Copera
Dialogbasierte KI, die Automations baut	Unentschieden
Describe-to-Build	Unentschieden
Breite externer App-Integrationen	Make
Tiefer visueller Automation-Control-Flow	Make
App-agnostische Middleware über viele Vendoren	Make
Vorhersehbare All-in-Kosten	Copera

Make ist eine best-in-class Integrationsplattform — etwa dreitausend Connectors und eine mächtige visuelle Canvas, die Tools orchestriert, die Sie bereits betreiben, gemetert pro Modul-Execution. Copera geht den gegenteiligen Weg: ein kostenloser, einheitlicher Arbeitsbereich, in dem Tools und Automation-Engine zusammenleben, sodass die Automation direkt auf Ihren eigenen Daten handelt, native KI-Schritte enthält, von Ihren eigenen Meetings getriggert wird und die häufigsten externen Apps mit Connectors erreicht. Wählen Sie Make, um einen breiten Sprawl separater SaaS zu orchestrieren. Wählen Sie Copera, um die tatsächliche Arbeit Ihres Teams an einem Ort auszuführen — und zu automatisieren —, kostenlos für unbegrenzte Mitglieder.

Verwandt

• Automations — die volle visuelle Engine: Triggers, Conditions, Actions, KI-Schritte und Connectors.
• Ask Copera AI — der Assistent, der Automations baut und in Ihrem Arbeitsbereich handelt.
• Was Copera AI kann — die vollständige, ehrliche Liste der Actions des Assistenten.
• Copera vs Zapier — der andere automation-first Vergleich, side by side.
• Copera vs Monday.com — Automations in einem boards-first Arbeitsbereich.